Langdogu

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Lingua Layer installieren

Wo jeder Baustein steht

Langdogu entsteht Stück für Stück, und jeder Baustein trägt genau ein Label. Ein Label ändert sich nur, wenn sich der Baustein ändert. Termine werden keine versprochen.

So liest du die Zeichen

Jedes Label hat ein eigenes Punkt-Symbol in eigener Form, damit ein Status nie allein an der Farbe hängt.

Verfügbar
Ausgeliefert und öffentlich zugänglich.
In Entwicklung
Wird gerade gebaut, noch nicht veröffentlicht.
Im Neuaufbau
Gab es in einem früheren Prototyp, wird jetzt für Langdogu neu aufgebaut.
Geplant
Soll gebaut werden. Nichts davon ist veröffentlicht.
Absicht
Was Langdogu vorhat. Kein Versprechen.
Früherer Prototyp
Gab es früher, ist stillgelegt. Nur Geschichte.
Jeder Baustein und sein StatusStand: 10. Oktober 2026

Bisher

Alles, was bisher geschehen ist, der Reihe nach. Die hellen Punkte sind die Tage, an denen sich etwas geändert hat; der mintfarbene ist der Tag, an dem etwas verfügbar wurde.

  1. Anfang 2026Ein früherer Ontologie-Prototyp, gebaut rund um einen Graphen aus 11 Sprachen. Inzwischen stillgelegt.
  2. Mitte 2026Die Methode neu entworfen: eine Geschichte, die nur ergänzt wird, und Sprachen als Daten.
  3. August 2026Eine listenbasierte Markierung bekannter Wörter, prototypisch als Firefox-Erweiterung gebaut.
  4. Langdogu bekommt seinen Namen; langdogu.com.
  5. Lingua Layer 0.2.1 öffentlich auf Firefox Add-ons.
  6. Die Entwicklung der Langdogu-App beginnt; der Begleiter wird entworfen.
  7. Jetzt

Jeder Baustein im Detail

Was jeder Baustein ist, was es heute davon gibt und was „fertig“ bedeuten würde. Ein Baustein ist fertig, wenn er in Langdogu funktioniert und sein Label auf „Verfügbar“ wechselt.

Verfügbar

Ausgeliefert und öffentlich zugänglich.

  • Lingua Layer

    Eine Übersetzungserweiterung für Firefox. Sie übersetzt Chinesisch und Japanisch ins Koreanische, auf ganzen Seiten, in ausgewählten Sätzen, in Bildern und in Mangas.

    Heute
    Version 0.2.1 ist seit dem 9. Oktober 2026 öffentlich auf Firefox Add-ons, für Firefox 140 oder neuer auf dem Desktop und Firefox für Android 142 oder neuer. Sie braucht deinen eigenen Übersetzungshelfer und eine Codex CLI, die mit deinem ChatGPT-Konto angemeldet ist.

    Alles, was Lingua Layer kann

In Entwicklung

Wird gerade gebaut, noch nicht veröffentlicht.

  • Langdogu-App

    Die Lern-App, die mit Lingua Layer zusammenarbeitet. Lingua Layer ist für den Moment da, in dem du im Web einem Wort begegnest; die App führt deine Aufzeichnung und hilft dir beim Wiederholen.

    Heute
    Die Entwicklung hat am 10. Oktober 2026 begonnen, für iOS, Android, Desktop (Windows) und das Web. Sie ist zuerst für Koreanischsprachige gedacht, die im Web Japanisch lesen; Vereinfachtes Chinesisch und Englisch sind ebenfalls vorgesehen. Keine Veröffentlichungstermine.
    Wenn er fertig ist
    Du könntest beim Lesen einen Ausdruck mit seinem Satz speichern, seine Bedeutung, seinen Aufbau und Beispiele verstehen und ihn mit verteilter Wiederholung (FSRS) wiederholen. Beim nächsten Lesen würden die Ausdrücke, die du kennst, unterschieden. Keine Serien. Ein lokaler Modus ohne Konto ist geplant.

    Mehr über die App

  • MCP-Server für KI-Assistenten

    Ein entfernter MCP-Server, damit Claude, ChatGPT und andere Assistenten, die MCP unterstützen, deinen Langdogu-Wortschatz öffnen und mit dir darüber sprechen können, was du heute gelernt hast.

    Heute
    Wird gebaut, nicht veröffentlicht. Verbindungen von claude.ai und chatgpt.com sind noch nicht geprüft. Die Werkzeuge, in einfachen Worten: deine gespeicherten Ausdrücke durchsuchen; einen Ausdruck mit Bedeutung, Kontextsatz und Quelle öffnen; eine Übersicht für heute oder diese Woche; die fälligen Wiederholungen; einen Ausdruck speichern.
    Wenn er fertig ist
    Du würdest Langdogu zu deinem Assistenten hinzufügen und es auf dem Anmeldebildschirm von Langdogu bestätigen, mit zwei getrennt erteilten Berechtigungen: Lesen (Ausdrücke, fällige Wiederholungen, die Übersicht) und Schreiben (einen Ausdruck speichern, sonst nichts). Assistenten bekämen diese Werkzeuge, nie direkten Zugriff auf die Datenbank. Derselbe Server liefe in der verwalteten Cloud und in einer selbst gehosteten Installation.

    Von Grund auf offen

  • Self-Hosting

    Betreibe Langdogu auf deinem eigenen PC, NAS oder Server, mit denselben Lernfunktionen, derselben API und demselben MCP-Server. Unterstützt und für immer kostenlos.

    Heute
    Wird gebaut, nicht veröffentlicht. Es gibt noch keinen Download, keinen Installer und keine Anleitung.
    Wenn er fertig ist
    Du würdest deinen eigenen KI-Schlüssel mitbringen und den Anbieter direkt bezahlen, ohne Gebühr an Langdogu. Dein eigenes Budget träte an die Stelle der verwalteten Abrechnung.

    Von Grund auf offen

  • Maskottchen-Begleiter

    Ein eigenes Maskottchen aus Punkten, mit dem du dich anfreundest. Sein Aussehen kann sich ändern.

    Heute
    Am 10. Oktober 2026 entworfen. Eine Demo, die nur in deinem Browser lebt, steht auf der Startseite; der echte Begleiter lebt in der App.
    Wenn er fertig ist
    Freundschaftsstufen würden nie sinken und vor allem durch echtes Lernen erreicht. Er würde sich an Meilensteine erinnern, und Accessoires würden durch Lernen freigeschaltet, nie gekauft. Kein schlechtes Gewissen und kein Seriendruck.

    Die Demo ausprobieren

Im Neuaufbau

Gab es in einem früheren Prototyp, wird jetzt für Langdogu neu aufgebaut.

  • Ontologie-Kern

    Konzepte über jeder einzelnen Sprache, feste Wendungen als Ganzes, verteilte Wiederholung (FSRS) für jeden Eintrag, wo jedes Wort vorkam, und eine Geschichte, die immer nur ergänzt wird.

    Heute
    Entworfen und teilweise als Prototyp gebaut in einem früheren System rund um einen Graphen aus 11 Sprachen. Wird jetzt für Langdogu neu aufgebaut.
    Wenn er fertig ist
    Die Teile würden in Langdogu als eine einzige Aufzeichnung dessen zusammenarbeiten, was du weißt, über Jahre aufgebaut aus allem, was du liest, siehst und hörst.

    So funktioniert die persönliche Ontologie

  • Markierung bekannter Wörter

    Eine KI-Beurteilung auf Satzebene, welche Wörter du schon kennst, mit Stufenfiltern wie JLPT, damit du an der Grenze deines Könnens lesen kannst.

    Heute
    Eine listenbasierte Version, die exakte Treffer markierte und mit 2.211 Kanji der JLPT-Stufen N5 bis N1 befüllt war, wurde im August 2026 als Firefox-Erweiterung prototypisch gebaut. Die KI-Beurteilung auf Satzebene ist neu. In der ersten App ist „bekannt“, was du selbst markierst.
    Wenn er fertig ist
    Die Wörter, die du kennst, würden Satz für Satz beurteilt. Seit 2010 hat die JLPT keine offizielle Wortliste veröffentlicht, deshalb würden Stufenfilter klar gekennzeichnete Listen Dritter verwenden.

  • Modell-Routing

    Leichte Modelle wie Claude Haiku übernehmen die Vorverarbeitung und die meisten Sätze. Redewendungen und mehrdeutige Stellen gehen an stärkere Modelle wie Claude Opus.

    Heute
    Der frühere Prototyp hat nach Kosten verteilt, und ein stärkeres Modell hat eine Stichprobe von 10 % der Ausgabe eines günstigeren Modells geprüft. Die Weitergabe nach Schwierigkeit ist neu.
    Wenn er fertig ist
    In Langdogu würden leichte Modelle die meisten Sätze übernehmen, und die Stellen, die es brauchen, gingen an stärkere Modelle, mit Stichprobenprüfung.

Geplant

Soll gebaut werden. Nichts davon ist veröffentlicht.

  • Lernkreislauf

    Vom Lesen zur Wiederholung und zurück.

    Heute
    Nicht in Lingua Layer 0.2.1. Der Reader auf der Startseite zeigt als Vorschau, wie ein Wort mit seinem Satz gespeichert wird.
    Wenn er fertig ist
    Du könntest beim Lesen ein unbekanntes Wort mit seinem Satz speichern, es in Langdogu wiederholen, und die Wörter, die du kennst, wären beim nächsten Lesen markiert.

  • Video und Audio

    Lernen mit Videos anhand der Untertitel, geschnitten nach Äußerungen statt nach Szenen, und mit Audio.

    Wenn er fertig ist
    Untertitelte Videos und Audio würden denselben Wortschatz und denselben Wiederholungsstand teilen wie alles, was du liest.

  • Preise

    Geplant: lokale und selbst gehostete Nutzung für immer kostenlos; Cloud Free für Synchronisierung und Backup; Plus für $8 pro Monat; verwaltete KI zu den Kosten des Anbieters × 1.3, bei jeder Anfrage angezeigt, mit einer voreingestellten Monatsobergrenze von $3 und ohne automatische Aufladung.

    Heute
    Noch wird nichts verkauft. Die erste Beta läuft ohne Zahlungen.
    Wenn er fertig ist
    Die $3 sind eine Ausgabenobergrenze, keine Monatsgebühr. Eine Kündigung oder ein erreichtes Limit würde dich nie daran hindern, zu lesen, zu wiederholen oder zu exportieren, was du schon hast. Die genauen Limits von Cloud Free und Plus würden veröffentlicht, bevor ein bezahlter Tarif startet. Preise in US-Dollar, vor Steuern.

    Geplante Preise ansehen

Absicht

Was Langdogu vorhat. Kein Versprechen.

  • Von Grund auf offen

    Deine Aufzeichnung dessen, was du weißt, sollte jede einzelne App überdauern, auch diese.

    Heute
    Für den Code von Lingua Layer gilt „All Rights Reserved“ (alle Rechte vorbehalten). Er ist derzeit nicht Open Source. Der MCP-Server und Self-Hosting sind in Entwicklung (siehe oben).
    Wenn er fertig ist
    Der Kern wäre Open Source, mit Anki-Import und -Export. Das Abo der verwalteten Cloud und nutzungsbasierte KI würden ihn finanzieren.

    Von Grund auf offen

Früherer Prototyp

Gab es früher, ist stillgelegt. Nur Geschichte.

  • Früherer Ontologie-Prototyp

    Ein früheres System rund um einen Graphen aus 11 Sprachen. Dort wurde die Ontologie zuerst entworfen und teilweise als Prototyp gebaut, mit Regeln, die Sprachen miteinander teilten, und Modell-Routing nach Kosten.

    Heute
    Stillgelegt. Was er gelehrt hat, wird für Langdogu neu aufgebaut: als Ontologie-Kern, Markierung bekannter Wörter und Modell-Routing.

Was als Nächstes gebaut wird

Die Reihenfolge der Arbeit, in einfachen Worten. Eine Reihenfolge, kein Zeitplan.

Die Probe, auf die alles wartet

In Entwicklung
  1. Im WebEin Wort mit seinem Satz speichern
  2. Auf dem HandyEs wiederholen
  3. Am DesktopBeim nächsten Lesen zeigt sich, dass du es kennst

Der MCP-Server und Self-Hosting müssen genau diesem Kreislauf dienen, keinem anderen.

Zuerst

  1. 1

    Der Kernkreislauf, auf jedem Gerät

    Im Web speichern, auf dem Handy wiederholen, beim nächsten Lesen sehen. Nichts anderes lohnt sich anzubinden, solange das nicht trägt.

    In Entwicklung
  2. 2

    Der MCP-Server, zuerst lesend

    Assistenten können deine gespeicherten Ausdrücke durchsuchen, einen öffnen und die heutige Übersicht und die fälligen Wiederholungen sehen. Einen Ausdruck zu speichern braucht eine eigene Berechtigung.

    In Entwicklung
  3. 3

    Self-Hosting, von Anfang bis Ende

    Dieselben Lernfunktionen, dieselbe API und derselbe MCP-Server auf deinem eigenen PC, NAS oder Server, mit deinem eigenen KI-Schlüssel und Budget statt einer Abrechnung.

    In Entwicklung
  4. 4

    Speichern aus Lingua Layer

    Einen Ausdruck mit seinem Satz direkt von der Seite speichern, die du liest, und beim nächsten Lesen die markiert sehen, die du kennst.

    Geplant
  5. 5

    Konzepte in der App

    Konzepte, Bedeutungen und feste Wendungen liegen in einem gemeinsamen Wörterbuch. Was du gespeichert hast, was du weißt und wie du wiederholt hast, bleibt in deiner eigenen Aufzeichnung und schreibt nie dorthin zurück.

    Im Neuaufbau

Danach

  1. 6

    Alle elf Sprachen in der App

    Nach Japanisch, Vereinfachtem Chinesisch und Englisch der Rest der elf, dann die nächsten Sprachfamilien.

    Geplant
  2. 7

    Wissen, Satz für Satz beurteilt

    Eine Beurteilung auf Satzebene, welche Wörter du kennst, und Modell-Routing. Die Kosten jeder Anfrage werden angezeigt, und die voreingestellte Monatsobergrenze gilt.

    Im Neuaufbau
  3. 8

    Den Vorsprung messen

    Wie sehr eine Sprache bei der nächsten hilft, gemessen zwischen verwandten Sprachen, bevor irgendeine Zahl behauptet wird.

    Im Neuaufbau
  4. 9

    Abrechnung, nach der kostenlosen Beta

    Erst wenn die kostenlose Beta zeigt, dass der Kreislauf funktioniert: Kosten bei jeder Anfrage, Obergrenzen, keine automatische Aufladung und ein Export, der nie blockiert wird.

    Geplant
  5. 10

    Video und Audio

    Nach Äußerungen geschnitten, mit demselben Wortschatz und demselben Wiederholungsstand.

    Geplant

Später

  1. 11

    Den Kern öffnen

    Lizenzen gewählt, die Dokumentation von API und MCP veröffentlicht, Anki-Dateien hinein und hinaus.

    Absicht
  2. 12

    Sprechen und Schreiben

    Was du sagen wolltest, die Korrektur, die du behalten hast, und ob du es eine Woche später allein verwenden konntest. Der Anspruch, nicht etwas, das es schon gibt.

    Absicht

Wann sich diese Seite ändert

Diese Seite ändert sich, wenn sich ein Baustein ändert: Sein Label wechselt, und der Moment kommt in die Zeitleiste. Nichts bewegt sich nach Zeitplan.

Fragen zu einem Baustein oder zur Zusammenarbeit [email protected]