Em que pé está cada peça

Uma extensão de tradução para Firefox. Ela traduz chinês e japonês para coreano em páginas inteiras, frases selecionadas, imagens e mangás.

Hoje

A versão 0.2.1 está pública nos Complementos do Firefox desde 9 de outubro de 2026, para Firefox 140 ou posterior no desktop e Firefox para Android 142 ou posterior. Ela precisa do seu próprio auxiliar de tradução e de um Codex CLI com login na sua conta do ChatGPT.

Tudo o que o Lingua Layer faz

O app de aprendizado que trabalha junto com o Lingua Layer. O Lingua Layer cuida do momento em que você encontra uma palavra na web; o app guarda o registro e a revisão.

Hoje

O desenvolvimento começou em 10 de outubro de 2026, para iOS, Android, desktop (Windows) e web. Ele é feito primeiro para falantes de coreano que leem japonês na web; chinês simplificado e inglês também estão no escopo. Sem datas de lançamento.

Quando estiver pronta

Você poderia salvar uma expressão com a frase enquanto lê, entender o significado, a estrutura e exemplos, e revisá-la com repetição espaçada (FSRS). Na leitura seguinte, as expressões que você conhece apareceriam diferenciadas. Sem sequências. Um modo local, sem conta, está planejado.

Mais sobre o app

Um servidor MCP remoto, para que o Claude, o ChatGPT e outros assistentes compatíveis com MCP possam abrir seu vocabulário do Langdogu e conversar com você sobre o que você aprendeu hoje.

Hoje

Sendo construído, não lançado. As conexões a partir de claude.ai e chatgpt.com ainda não foram verificadas. As ferramentas, em palavras simples: buscar nas suas expressões salvas; abrir uma expressão com o significado, a frase de contexto e a origem; um resumo de hoje ou desta semana; as revisões pendentes; salvar uma expressão.

Quando estiver pronta

Você adicionaria o Langdogu ao seu assistente e aprovaria na tela de login do Langdogu, com duas permissões concedidas separadamente: leitura (expressões, revisões pendentes, o resumo) e escrita (salvar uma expressão, nada mais). Os assistentes receberiam essas ferramentas, nunca acesso direto ao banco de dados. O mesmo servidor rodaria na nuvem gerenciada e numa instalação auto-hospedada.

Aberto por princípio

Rode o Langdogu no seu próprio PC, NAS ou servidor, com os mesmos recursos de aprendizado, a mesma API e o mesmo servidor MCP. Suportada, e grátis para sempre.

Hoje

Sendo construída, não lançada. Ainda não há download, instalador nem guia.

Quando estiver pronta

Você usaria a sua própria chave de IA e pagaria direto ao provedor, sem taxa do Langdogu. O seu próprio orçamento substituiria a cobrança gerenciada.

Aberto por princípio

Um mascote original em matriz de pontos, de quem você fica amigo. A aparência dele pode mudar.

Hoje

Desenhado em 10 de outubro de 2026. Uma demonstração que existe só no seu navegador está na página inicial; o companheiro de verdade vive no app.

Quando estiver pronta

Os níveis de vínculo nunca cairiam e seriam conquistados principalmente com aprendizado de verdade. Ele lembraria os marcos, e os acessórios seriam desbloqueados aprendendo, nunca comprados. Sem culpa e sem pressão de sequência.

Testar a demo

Conceitos acima de qualquer idioma, expressões fixas mantidas inteiras, repetição espaçada (FSRS) para cada item, onde cada palavra apareceu e um histórico que só recebe acréscimos.

Hoje

Projetado, e parcialmente prototipado, num sistema anterior construído em torno de um grafo de 11 idiomas. Agora em reconstrução para o Langdogu.

Quando estiver pronta

As partes funcionariam juntas dentro do Langdogu como um registro único do que você sabe, construído ao longo dos anos a partir de tudo o que você lê, assiste e ouve.

Como funciona a ontologia pessoal

Avaliação por IA, frase por frase, de quais palavras você já conhece, com filtros de nível como o JLPT, para você ler no limite da sua capacidade.

Hoje

Uma versão baseada em lista, com destaque por correspondência exata a partir de 2.211 kanji do JLPT, do N5 ao N1, foi prototipada como extensão para Firefox em agosto de 2026. A avaliação por IA frase por frase é nova. No primeiro app, “conhecida” é o que você mesmo marca.

Quando estiver pronta

As palavras que você conhece seriam avaliadas frase por frase. O JLPT não publica uma lista oficial de vocabulário desde 2010, então os filtros de nível usariam listas de terceiros claramente identificadas.

Modelos leves, como o Claude Haiku, cuidam do pré-processamento e da maioria das frases. Expressões idiomáticas e trechos ambíguos vão para modelos mais fortes, como o Claude Opus.

Hoje

O protótipo anterior roteava por custo, com um modelo mais forte conferindo uma amostra de 10% das respostas de um modelo mais barato. Escolher um modelo mais forte com base na dificuldade é novidade.

Quando estiver pronta

Dentro do Langdogu, modelos leves cuidariam da maioria das frases, e os trechos que precisassem iriam para modelos mais fortes, com conferência por amostragem.

Da leitura à revisão, e de volta à leitura.

Hoje

Não faz parte do Lingua Layer 0.2.1. O leitor da página inicial mostra uma prévia de como salvar uma palavra com a frase.

Quando estiver pronta

Você poderia salvar uma palavra desconhecida com a frase enquanto lê, revisá-la no Langdogu, e as palavras que você conhece seriam marcadas na próxima leitura.

Aprendizado com vídeos legendados, recortados por fala em vez de por cena, e com áudio.

Quando estiver pronta

Vídeos legendados e áudio compartilhariam um mesmo vocabulário e um mesmo estado de revisão com tudo o que você lê.

Planejado: uso local e auto-hospedado grátis para sempre; Cloud Free para sincronização e backup; Plus por $8 por mês; IA gerenciada ao custo do provedor × 1.3, mostrado em cada solicitação, com limite mensal padrão de $3 e sem recarga automática.

Hoje

Nada está à venda. O primeiro beta funciona sem pagamentos.

Quando estiver pronta

Os $3 são um limite de gastos, não uma mensalidade. Cancelar ou atingir um limite nunca impediria você de ler, revisar ou exportar o que já tem. Os limites exatos do Cloud Free e do Plus seriam publicados antes de qualquer plano pago começar. Preços em dólares americanos, impostos não incluídos.

Ver os preços planejados

O registro do que você sabe deveria durar mais do que qualquer app, inclusive este.

Hoje

O código do Lingua Layer é All Rights Reserved (todos os direitos reservados). Ele não é código aberto hoje. O servidor MCP e a auto-hospedagem estão em desenvolvimento (acima).

Quando estiver pronta

O núcleo seria de código aberto, com importação e exportação do Anki. A assinatura da nuvem gerenciada e a IA cobrada pelo uso pagariam por isso.

Aberto por princípio

Um sistema anterior construído em torno de um grafo de 11 idiomas. Foi lá que a ontologia foi projetada pela primeira vez e parcialmente prototipada, com regras compartilhadas entre idiomas e roteamento de modelos por custo.

Hoje

Aposentado. O que ele ensinou está sendo reconstruído para o Langdogu como o núcleo da ontologia, o destaque de palavras conhecidas e o roteamento de modelos.