每个部分进展到了哪里
Langdogu 一次做一个部分，每个部分都标着一个准确的状态。只有部分本身变了，状态才会改变。不承诺任何日期。
标记怎么看
每个状态都有一个形状独特的点阵图标，所以状态从不只靠颜色区分。
- 已上线
- 已发布并公开。
- 开发中
- 正在打造，尚未发布。
- 重建中
- 在早期原型中存在过，现在正为 Langdogu 重建。
- 计划中
- 打算要做。目前没有任何部分发布。
- 意向
- Langdogu 想要做的事。不是承诺。
- 早期原型
- 早先存在过，现已退役。仅作历史记录。
到目前为止
已经发生的一切，按时间排列。亮点是有变化的日子；薄荷绿的那个，是有东西上线的日子。
- 2026 年初一个早期本体原型，围绕一张 11 种语言的图谱打造。现已退役。
- 2026 年年中方法重新设计：历史只追加，语言作为数据。
- 2026 年 8 月一个基于词表的已知词标注工具，以 Firefox 扩展的形式做了原型。
- Langdogu 定名；langdogu.com。
- Lingua Layer 0.2.1 在 Firefox 附加组件网站公开发布。
- Langdogu 应用开始开发；伙伴完成设计。
- 现在
每个部分的详情
每个部分是什么，今天已有什么，以及完成意味着什么。当一个部分在 Langdogu 中正常运作、状态变为已上线时，才算完成。
Lingua Layer
一款 Firefox 翻译扩展。它把整页、选中的句子、图片和漫画中的中文和日文翻译成韩语。
- 目前
- 0.2.1 版自 2026 年 10 月 9 日起在 Firefox 附加组件网站公开发布，支持桌面版 Firefox 140 或更高版本，以及 Android 版 Firefox 142 或更高版本。它需要你自己的配套服务，以及以你的 ChatGPT 账号登录的 Codex CLI。
Langdogu 应用
与 Lingua Layer 搭配的学习应用。你在网上遇见一个词的那一刻，交给 Lingua Layer；之后的记录和复习，交给应用。
- 目前
- 2026 年 10 月 10 日开始开发，面向 iOS、Android、桌面（Windows）和网页。首先为在网上阅读日文的韩语使用者打造；简体中文和英语也在范围之内。没有发布日期。
- 完成之后
- 你将能在阅读时连同原句保存一个表达，了解它的意思、结构和例句，并用间隔重复（FSRS）复习它。下次阅读时，你认识的表达会被区分出来。没有连续打卡。无需账号的本地模式在计划中。
面向 AI 助手
的 MCP 服务 器 一个远程 MCP 服务器，让 Claude、ChatGPT 以及其他支持 MCP 的助手能打开你的 Langdogu 词库，和你聊聊今天学了什么。
- 目前
- 正在打造，尚未发布。来自 claude.ai 和 chatgpt.com 的连接尚未验证。用大白话说，这些工具是：搜索你保存的表达；打开一个表达，查看它的意思、上下文句子和出处；今天或本周的小结；到期的复习；保存一个表达。
- 完成之后
- 你将把 Langdogu 添加到你的助手，并在 Langdogu 登录页面上批准，两项权限分别授予：读取（表达、到期复习、小结）和写入（保存一个表达，仅此而已）。助手拿到的是这些工具，永远不是直接的数据库访问。同一个服务器将既能在托管云中运行，也能用于自托管部署。
自
托管 在你自己的电脑、NAS 或服务器上运行 Langdogu，学习功能、API 和 MCP 服务器都一样。受支持，而且永久免费。
- 目前
- 正在打造，尚未发布。目前还没有下载、安装程序或指南。
- 完成之后
- 你将使用自己的 AI 密钥，费用直接付给服务商，Langdogu 不收取任何费用。预算将由你自行管理，无需托管计费。
吉祥
物 伙伴 一个原创的点阵吉祥物，你可以和它交朋友。它的样子可能会变。
- 目前
- 2026 年 10 月 10 日完成设计。首页上有一个只存在于你浏览器里的演示；真正的伙伴在应用里。
- 完成之后
- 亲密度等级永远不会下降，主要靠真正的学习来提升。它会记住里程碑，饰品靠学习解锁，不能购买。没有负罪感，也没有连续打卡的压力。
本体
核心 不依附于任何单一语言的概念、作为整体保留的固定表达、每一项的间隔重复（FSRS）、每个词出现过的地方，以及只会追加的历史。
- 目前
- 在一个围绕 11 种语言图谱的早期系统中完成设计，并做过部分原型。现在正为 Langdogu 重建。
- 完成之后
- 这些部分将在 Langdogu 中协同运作，合为一份关于你知道什么的记录，年复一年地从你所读、所看、所听的一切中积累起来。
已知
词 标 注 由 AI 在句子层面判断你已经认识哪些词，配合 JLPT 等级等筛选条件，让你在能力的边缘阅读。
- 目前
- 2026 年 8 月，一个基于词表的版本以 Firefox 扩展的形式做了原型：精确匹配标注，初始收录 2,211 个 JLPT N5 至 N1 汉字。句子层面的 AI 判断是新的。在第一个版本的应用里，“认识”是你自己标记的。
- 完成之后
- 你认识的词将逐句判断。JLPT 自 2010 年起没有公布官方词汇表，所以等级筛选将使用明确标注来源的第三方词表。
模型
路 由 预处理和大部分句子交给 Claude Haiku 这样的轻量模型。习语和有歧义的段落交给 Claude Opus 这样更强的模型。
- 目前
- 早期原型按成本做路由，由更强的模型抽查较便宜模型 10% 的输出。按难度升级是新的做法。
- 完成之后
- 在 Langdogu 中，轻量模型将处理大部分句子，需要的段落会交给更强的模型，并接受抽查。
学习
闭 环 从阅读到复习，再回到阅读。
- 目前
- Lingua Layer 0.2.1 尚无此功能。首页的阅读示例展示了连同原句保存词语的操作。
- 完成之后
- 你将能在阅读时把不认识的词连同原句保存，在 Langdogu 中复习，下次阅读时你认识的词会被标出来。
视频
与 音 频 按话语而非场景切分的字幕视频学习，以及音频学习。
- 完成之后
- 带字幕的视频和音频，将与你读过的一切共用同一个词库和同一套复习状态。
定价
计划中：本地使用和自托管永久免费；Cloud Free 提供同步与备份；Plus 每月 $8；托管 AI 按服务商成本 × 1.3 计费，每次请求都会显示，默认每月上限 $3，不自动充值。
- 目前
- 目前没有任何东西在售。首个测试版不涉及付费。
- 完成之后
- $3 是消费上限，不是月费。取消方案或达到额度上限，永远不会妨碍你阅读、复习或导出已有的内容。Cloud Free 和 Plus 的具体额度将在任何付费方案开始之前公布。价格以美元计，不含税。
开放
设计 你关于自己知道什么的记录，应该比任何一个应用都长久，包括这一个。
- 目前
- Lingua Layer 的代码保留所有权利（All Rights Reserved），目前不是开源软件。MCP 服务器和自托管在开发中（见上文）。
- 完成之后
- 核心将开源，并支持 Anki 导入和导出。托管云订阅和按用量计费的 AI 将为它提供资金。
早期
本体 原型 一个围绕 11 种语言图谱打造的早期系统。本体最初就是在那里设计并做了部分原型，包括语言之间共享的规则和按成本的模型路由。
- 目前
- 已退役。从中学到的东西，正为 Langdogu 重建为本体核心、已知词标注和模型路由。
接下来做什么
用大白话说的工作顺序。这是先后次序，不是时间表。
一切都在等的那项检验
开发中- 在网页上连同原句保存一个词
- 在手机上复习它
- 在电脑上下次阅读时显示你已认识它
MCP 服务器和自托管必须服务于同一个闭环，而不是另一个。
首先
- 1
核心
闭 环，在 每 台 设备 上 在网页上保存，在手机上复习，下次阅读时看到它。只有这套流程跑通了，连接其他功能才有意义。
开发中 - 2
MCP 服务
器，先 做 读 取 助手可以搜索你保存的表达、打开其中一个，并查看今天的小结和到期的复习。保存一个表达需要单独的权限。
开发中 - 3
自
托管，从头 到 尾 在你自己的电脑、NAS 或服务器上运行同样的学习功能、API 和 MCP 服务器，使用你自己的 AI 密钥并自行管理预算，不通过 Langdogu 计费。
开发中 - 4
从 Lingua Layer 保存
在你正在读的页面上连同原句保存一个表达，下次阅读时看到你认识的那些被标出来。
计划中 - 5
应用
中的 概念 概念、义项和固定表达存放在共享词典里。你保存了什么、认识什么、怎样复习，都留在你自己的记录里，永远不会写回词典。
重建中
然后
- 6
应用
支持 全部 11 种 语言 在日语、简体中文和英语之后，是 11 种中的其余语言，然后是下一批语系。
计划中 - 7
“认识”，逐句
判断 在句子层面判断你认识的词，再加上模型路由；每次请求的费用都会显示，默认每月上限也会就位。
重建中 - 8
测量
领先 优势 一门语言对下一门语言能帮上多少，先在相近语言之间测量，再给出任何数字。
重建中 - 9
计
费，在 免费 测试 版 之后 只有在免费测试版证明闭环可行之后：每次请求都显示费用，设有上限，不自动充值，导出永远不受阻。
计划中 - 10
视频
与 音 频 按话语切分，共用同一个词库和复习状态。
计划中
之后
- 11
开放
核心 选定许可证，公布 API 和 MCP 文档，支持 Anki 文件的导入和导出。
意向 - 12
口语
与 写作 你想说什么，你保留下来的那次纠正，以及一周后你能否独立用出来。这是志向，不是已经存在的东西。
意向